Extrair dados do Google Maps para pesquisar empresas

Escolha uma categoria e uma área para extrair dados do Google Maps das fichas públicas das empresas: nome, endereço, telefone, site, nota e coordenadas quando a fonte os fornece. Você define um limite de registros, vê o orçamento máximo da tarefa e exporta a lista retida.

Antes de começar · Pesquisas ao vivo exigem uma fonte de dados configurada. Os exemplos são identificados. Planos pagos ainda não estão disponíveis.

Explorar empresas

Execute pesquisas com limites pelo navegador. Organize listas, examine registros de origem e exporte resultados.

MapsScraper.devExtrator online

Confira a estimativa antes de executar qualquer pesquisa paga.

Nome da empresaTelefoneSiteAvaliação e número de opiniões
Explorar exemplo

O que é um Google Maps scraper?

Um Google Maps scraper é uma ferramenta para extrair dados do Google Maps: ele reúne fichas públicas de empresas de uma categoria e uma área, com nome, endereço, telefone, site, nota e coordenadas quando a fonte as devolve. Você define um limite de registros, vê o orçamento máximo da tarefa e exporta o resultado retido. Um campo ausente permanece vazio.

Você pode extrair dados do Google Maps pelo espaço de trabalho, pela extensão do navegador ou pela API. As avaliações são uma tarefa separada para um ID de empresa. CSV, Excel e JSON saem de resultados que você já reteve.

Campos de cada registro de empresa

Ao extrair dados do Google Maps, os campos variam conforme o local. Um campo só aparece quando a fonte de dados o retorna para aquela empresa, e um campo vazio não prova que a informação não existe.

Como extrair dados do Google Maps em três etapas

  1. Pesquisar por palavra-chave e localização

    Digite um tipo de negócio e um local, como “Dentistas em Austin, TX”. Defina um limite de registros e filtros opcionais de nota ou site.

  2. Confira a estimativa e depois execute

    Veja as unidades máximas antes de qualquer execução. Uma tarefa nunca usa mais do que o orçamento que você aprova.

  3. Revisar, salvar e exportar

    Confira a fonte e o horário de coleta de cada registro, salve empresas em uma lista e exporte em CSV, XLSX, JSON ou JSONL.

Extrair dados do Google Maps de um mercado inteiro

Palavras-chave e locais

Insira várias palavras-chave e vários locais em Pesquisa em massa. Cada par de palavra-chave e local é executado como uma pesquisa limitada dentro de um único orçamento total.

Pesquisa por área

Limite uma pesquisa a um raio ou a uma caixa delimitadora, ou planeje um polígono GeoJSON na Pesquisa em massa. Registros fora da área são excluídos e contabilizados.

Filtros

Mantenha locais com nota mínima, ou apenas locais com ou sem site. Os filtros são aplicados após a coleta.

Monitores

Repita uma pesquisa limitada em uma programação e compare cada execução com o instantâneo anterior.

Recursos

Perguntas sobre o Google Maps scraper

Documentação
Como avalio um Google Maps scraper?

Avalie pela estimativa que você vê antes de a tarefa rodar, pela fonte e pelo horário de coleta de cada registro e por um campo ausente continuar vazio. Esta extensão não está aprovada em nenhuma loja de navegadores, e o pagamento não está ativado.

É legal extrair dados do Google Maps?

Não podemos oferecer aconselhamento jurídico. Se coletar e usar dados de empresas é lícito depende de onde você está, do que você coleta, de por que você usa esses dados e dos termos aplicáveis. A disponibilidade pública, por si só, não equivale a permissão para armazenar, revender ou entrar em contato com pessoas. Leia nossa política de dados

Quantos resultados uma pesquisa pode retornar?

Você define o limite de registros de cada pesquisa, até 500 e dentro do teto do seu espaço de trabalho. A fonte de dados pode retornar menos lugares para uma consulta ou área. Para extrair dados do Google Maps de um território maior, divida a área ou combine palavras-chave e locais em Pesquisa em massa.

Emails e telefones são garantidos?

Não. A cobertura depende da fonte e da empresa. O enriquecimento pode trazer contatos públicos. Confira dados ausentes ou antigos antes de usá-los.

Sua próxima lista começa por um lugar.

Explore o fluxo com exemplos identificados e conecte seu espaço para pesquisas reais.

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